Estadística, modelación y manejo de datos | IIES

Estadística, modelación y manejo de datos

Estadística, modelación y manejo de datos

La Unidad de Apoyo en Estadística, Modelación y Manejo de Datos del IIES surge como respuesta a la necesidad de apoyar a académicos y estudiantes del IIES en el análisis de datos y modelación estadística. Sus objetivos son fortalecer la capacidad de la comunidad académica para el manejo, análisis y síntesis de información, así como proveer la infraestructura y los recursos humanos para apoyar el manejo, análisis y síntesis de información. Este apoyo técnico se plantea desde una perspectiva amplia, e incluye el desarrollo e implementación de un programa de capacitación permanente, la prestación de servicios de apoyo específicos, y la gestión de la infraestructura de cómputo. La finalidad de la unidad es ayudar a mantener la calidad y cantidad de productos académicos generados en el IIES, así como apoyar la formación de recursos humanos, las cuales constituyen dos de las metas principales del instituto.

Responsable:
Francisco Mora Ardila

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2022

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Landscape genetics of the tropical willow Salix humboldtiana: influence of climate, salinity, and orography in an altitudinal gradient Artículo de revista

American Journal of Botany, 109 (3), pp. 456-469, 2022, (cited By 0).

Enlaces | Etiquetas: altitude; climate change; colonization; gene flow; genetic variation; landscape ecology; population size; tropical environment, Aquatic Organisms; Climate; Ecosystem; Gene Flow; Genetic Variation; Genetics, aquatic species; climate; ecosystem; gene flow; genetic variation; genetics; population genetics; salinity; willow, Mexico [North America], Population; Salinity; Salix

Arima, E Y; Denvir, A; Young, K R; González-Rodríguez, A; García-Oliva, F

Modelling avocado-driven deforestation in Michoacán, Mexico Artículo de revista

Environmental Research Letters, 17 (3), 2022, (cited By 0).

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Fuel-Specific Aggregation of Active Fire Detections for Rapid Mapping of Forest Fire Perimeters in Mexico Artículo de revista

Forests, 13 (1), 2022, (cited By 0).

Enlaces | Etiquetas: Active fires; Burned areas; Fire detection; Fire Monitoring; Forest fuel; Fuel types; Hotspots; Me-xico; Region types; VIIRS, Agglomeration; Area; Deforestation; Estimates; Fires; Fuels; Mapping; Mexico, Deforestation; Fire hazards; Fires; Fuels; Mapping; Real time systems, detection method; fire management; forest fire; mapping method; MODIS; VIIRS, Mexico [North America], Radiometers

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