Estadística, modelación y manejo de datos | IIES

Estadística, modelación y manejo de datos

Estadística, modelación y manejo de datos

La Unidad de Apoyo en Estadística, Modelación y Manejo de Datos del IIES surge como respuesta a la necesidad de apoyar a académicos y estudiantes del IIES en el análisis de datos y modelación estadística. Sus objetivos son fortalecer la capacidad de la comunidad académica para el manejo, análisis y síntesis de información, así como proveer la infraestructura y los recursos humanos para apoyar el manejo, análisis y síntesis de información. Este apoyo técnico se plantea desde una perspectiva amplia, e incluye el desarrollo e implementación de un programa de capacitación permanente, la prestación de servicios de apoyo específicos, y la gestión de la infraestructura de cómputo. La finalidad de la unidad es ayudar a mantener la calidad y cantidad de productos académicos generados en el IIES, así como apoyar la formación de recursos humanos, las cuales constituyen dos de las metas principales del instituto.

Responsable:
Francisco Mora Ardila

Temas relacionados

Publicaciones Recientes del IIES

Mostrar todo

2022

Hernández-Álvarez, C; García-Oliva, F; Cruz-Ortega, R; Romero, M F; Barajas, H R; Piñero, D; Alcaraz, L D

Squash root microbiome transplants and metagenomic inspection for in situ arid adaptations Artículo de revista

Science of the Total Environment, 805 , 2022, (cited By 0).

Enlaces | Etiquetas: 16S; Soil Microbiology; Streptomyces, angiosperm; arid environment; drought stress; experimental study; gene expression; rhizosphere; RNA, Arid conditions; Arid ecosystems; Arid zones; Cucurbita pepo; Dry condition; Metagenomics; Microbiome; Protein family; Root endosphere; Squash (cucurbita pepo), Arid regions; Bacteria; Biosynthesis; Drought; Ecosystems; Genes; Proteins; RNA, auxin; carotenoid; chlorophyll a; glutathione; nitrogen; phosphorus; RNA 16S; thiram; vermiculite; RNA 16S, Bacteria (microorganisms); Cellvibrio; Cucurbita pepo; Ensifer adhaerens; Proteobacteria; Streptomyces flavovariabilis, Cucurbita; Humans; Metagenome; Metagenomics; Microbiota; Plant Roots; Rhizobiaceae; Rhizosphere; RNA, Ribosomal, Soils

2019

de los Villalobos, Santos S; Robles, R I; Cota, Parra F I; Larsen, J; Lozano, P; Tiedje, J M

Bacillus cabrialesii sp. Nov., an endophytic plant growth promoting bacterium isolated from wheat (triticum turgidum subsp. durum) in the yaqui valley, Mexico Artículo de revista

International Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology, 69 (12), pp. 3939-3945, 2019, (cited By 15).

Enlaces | Etiquetas: 16S; Sequence Analysis, Bacillus; Bacterial Typing Techniques; Base Composition; DNA, bacterial RNA; casein; catalase; citric acid; glucose; indole; lysozyme; nitrate; nitrite; nucleotide; RNA 16S; sodium chloride; starch; tryptophan; bacterial DNA; fatty acid; RNA 16S, Bacterial; Endophytes; Fatty Acids; Mexico; Nucleic Acid Hybridization; Phylogeny; RNA, DNA; Triticum, Ribosomal

Gaona, O; Cerqueda-García, D; Falcón, L I; Vázquez-Domínguez, G; Valdespino-Castillo, P M; Neri-Barrios, C -X

Microbiota composition of the dorsal patch of reproductive male Leptonycteris yerbabuenae Artículo de revista

PLoS ONE, 14 (12), 2019, (cited By 6).

Enlaces | Etiquetas: 16S; Sexual Behavior, Animal, Animals; Back; Bacteria; Biodiversity; Chiroptera; DNA, bacterial DNA; RNA 16S, Bacterial; High-Throughput Nucleotide Sequencing; Male; Mexico; Microbiota; Reproduction; RNA, Ribosomal