Estadística, modelación y manejo de datos | IIES

Estadística, modelación y manejo de datos

Estadística, modelación y manejo de datos

La Unidad de Apoyo en Estadística, Modelación y Manejo de Datos del IIES surge como respuesta a la necesidad de apoyar a académicos y estudiantes del IIES en el análisis de datos y modelación estadística. Sus objetivos son fortalecer la capacidad de la comunidad académica para el manejo, análisis y síntesis de información, así como proveer la infraestructura y los recursos humanos para apoyar el manejo, análisis y síntesis de información. Este apoyo técnico se plantea desde una perspectiva amplia, e incluye el desarrollo e implementación de un programa de capacitación permanente, la prestación de servicios de apoyo específicos, y la gestión de la infraestructura de cómputo. La finalidad de la unidad es ayudar a mantener la calidad y cantidad de productos académicos generados en el IIES, así como apoyar la formación de recursos humanos, las cuales constituyen dos de las metas principales del instituto.

Responsable:
Francisco Mora Ardila

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2022

Hernández-Álvarez, C; García-Oliva, F; Cruz-Ortega, R; Romero, M F; Barajas, H R; Piñero, D; Alcaraz, L D

Squash root microbiome transplants and metagenomic inspection for in situ arid adaptations Artículo de revista

Science of the Total Environment, 805 , 2022, (cited By 0).

Enlaces | Etiquetas: 16S; Soil Microbiology; Streptomyces, angiosperm; arid environment; drought stress; experimental study; gene expression; rhizosphere; RNA, Arid conditions; Arid ecosystems; Arid zones; Cucurbita pepo; Dry condition; Metagenomics; Microbiome; Protein family; Root endosphere; Squash (cucurbita pepo), Arid regions; Bacteria; Biosynthesis; Drought; Ecosystems; Genes; Proteins; RNA, auxin; carotenoid; chlorophyll a; glutathione; nitrogen; phosphorus; RNA 16S; thiram; vermiculite; RNA 16S, Bacteria (microorganisms); Cellvibrio; Cucurbita pepo; Ensifer adhaerens; Proteobacteria; Streptomyces flavovariabilis, Cucurbita; Humans; Metagenome; Metagenomics; Microbiota; Plant Roots; Rhizobiaceae; Rhizosphere; RNA, Ribosomal, Soils

2018

García-Oliva, F; Merino, A; Fonturbel, M T; Omil, B; Fernández, C; Vega, J A

Severe wildfire hinders renewal of soil P pools by thermal mineralization of organic P in forest soil: Analysis by sequential extraction and 31P NMR spectroscopy Artículo de revista

Geoderma, 309 , pp. 32-40, 2018, (cited By 18).

Enlaces | Etiquetas: bioavailability; burning; forest soil; high temperature; mineralization; nuclear magnetic resonance; organic compound; organic phosphorus; orthophosphate; wildfire, Biochemistry; Ecosystems; Fires; Forestry; Mineralogy; Nuclear magnetic resonance spectroscopy; Temperature, Burn Severity; Forest; Monoesters; Organic phosphorus; Orthophosphate diesters, Soils

Mani, S; Merino, A; García-Oliva, F; Riotte, J; Sukumar, R

Soil properties and organic matter quality in relation to climate and vegetation in southern Indian tropical ecosystems Artículo de revista

Soil Research, 56 (1), pp. 80-90, 2018, (cited By 6).

Enlaces | Etiquetas: Biogeochemistry; Biological materials; Carbon dioxide; Chemical properties; Ecosystems; Forestry; Organic carbon; Organic compounds; Precipitation (meteorology); Rain; Thermodynamic stability; Vegetation, climate; density; environmental gradient; forest soil; organic matter; physicochemical property; precipitation (climatology); rainfall; soil carbon; soil property; soil quality; soil texture; thermal conductivity; tropical forest; vegetation type, Density fractionations; Mudumalai; Soil carbon; Soil textures; Vegetation type, India; Tamil Nadu; Western Ghats, Soils

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